突然有想法写几个GUI的应用给自己用，因为平时win mac linux都在用，所以需要能很方便的跨平台。因此选择python以及qt5来做开发。这样子只需要一份代码就可以在所有平台上使用了。在mac上开发的时候，配置环境这里折腾了挺久，特此写篇文章记录下，避免再走弯路。

近来配了几台有图形界面的Ubuntu服务器。安装好后经常遇到的一个问题就是屏幕分辨率不理想。安装好后初始的屏幕分辨率非常低，插上现在常用的1920*1080分辨率的显示器看起来很难受。并且在菜单里面根本就没有1920这个选项可以选。这里记录下解决的过程。

collections模块是python标准库的一部分。提供了一些实用的高级集合类。

线性回归是一个使用频率较高的计算。对于基本的一元线性回归，scipy中已经封装好了相应的方法。

在科学计算的过程中，经常会使用来自真实世界采集的物理量。而这些采集所得的量经常会由于各种意外原因，存在一定程度的缺失。

如：每隔1小时采集一次地面温度，但是由于各种意外情况，导致一份数据中很多个时刻是没有数据的，也就是存在不定数量的的空缺点。

这时候就需要通过数学的方法对空缺的数值进行补全。

在没有安装图形界面的服务器上使用matplotlib绘图，会在import相应包的时候报错。
只需要在导入matplotlib包之前，执行下面两行语句，就可以解决这个问题。

有人称元类是Python中最难懂、最高深莫测的概念，也有人说元类是Python中使用率最低的语法之一。
这篇文章中就分享下笔者对元类的理解与应用的一些经验。